Christopher

最近这段时间 ChatGPT 简直不要太火，短视频软件上也不断能刷到人们在使用它的一些场景，随着其 API 的开放，国内出现了几千个以上的“AI 应用”，基于各种场景下的用户需求。同时，我在招聘网站上也开始关注这方面公司和项目的招聘岗位，从产品经理到前端（Flutter等）乃至全栈技术工程师。看到了一个本地互联网公司，在招 AIGC 方面的产品经理和技术人员，在网上搜了一下，从公司规模上说，是很小的个人公司；从口碑上来说，有前员工的吐槽；从产品上来说，看到了他们在知乎上的一条“智能AI绘本”产品的宣传信息，打开该产品网页，根本无法体验，网页也仅仅适配 PC 端。

这些都不得不令人深思。

一方面，国际上的 AI 应用，特别是 ChatGPT 的确越来越强大，让人看到了无限可能；另一方面，中国的 AI 应用如雨后春笋，大量出现，但绝大部分都是噱头，还停留在照葫芦画瓢的模仿阶段。

而更重要的问题是，它们到底给用户带来了什么？一个越来越强烈的声音是，AI 将取代越来越广泛的行业和越来越多的人。事实真的是这样吗？

《Zero to One》第十二章「Man and Machine」中说到：

“The most valuable businesses of coming decades will be built by entrepreneurs who seek to empower people rather than try to make them obsolete”

未来几十年里最有价值的商业，是由这些企业家建立的——他们寻求为人们赋能，而不是试图取代人类。

我深以为然，并将不断寻求为中国赋能的路径和远景。

更重要的是，让每一个在虚拟智能时代越来越脆弱的个体，都能拥抱更广阔的机遇和更丰富的发展路径。

拓展：

• 网络书签：各行各业的AI 应用汇总
• 优设AI自学网 - AIGC 导航：资讯获取、工具学习
• 虚拟智能：这是我对当前 AI 应用的理解，它目前提供的价值依然是在虚拟世界中，人类依然囿于“一亩三分地”的地球和逃不出生老病死的肉身。

#AI #AIGC

最近接手了公司的一个主要网站的改版，网站运行有些年头了，看了一下代码，竟然是 Classic ASP 网页，搭建在 Windows Server 服务器里，用的是 Microsoft Access 数据库，这些之前都没怎么接触过，一开始的确费了点时间，有些时候这种可视化的系统部署操作，反而有点反常识，不如 Linux 命令行来得直接。很多问题在 搜索引擎 和 GPT 的帮助下得以解决，Kimi 和 通义千问 在很多时候回答问题，会列出来源，也许它的总结内容不能直接解决问题，而通过来源信息，可以得到更多的完善解决思路和方案，甚至是图文并茂的详细步骤。

两个非常大的体会：

1. 对通识的掌握越来越重要：了解不同学科、专业的基本概念、组成部分和相互关联，对快速掌握核心和解决相应的问题非常重要。很多时候，掌握了基本概念和逻辑，就能准确地去提出问题，并从纷杂的结果中理清思路。
2. 技术没那么重要，能用就行：公司几个主要的网站都是基于古老的 ASP 技术，运营了多年。业务模式、SEO、推广等才是其核心的部分，商业世界追求的是以最有效率的方式找到自己的客户，快速建立联系，提供相应的服务。